今天抽了点时间处理了下 API 商店的数据库，于是后知后觉，自己原来过去半年在GPT 调用上花了两百多美金。

好在，这并不是真实的支出。

去年暑假，我买到了一个理论上可以无限使用的 API 接口，其实有点玩票的性质，因为没有人能保证这个渠道能活多久。

大概的意思是，这个渠道会每月给我提供 150 美元的 API 额度，能用多少个月纯看运气，而我需要一次性付出一笔略少于两百美金的成本。

在当时，全世界的人都在想着办法薅 OpenAI 的羊毛，各显神通的商家，把这行的价格最低卷到三毛钱换一美金的 API 额度。

我也是在买到这个渠道以后不久就搭了个网站，近乎免费地给有兴趣的朋友拿来用。后来网站逐渐稳定下来了，就接入了爱发电，在博客上写了篇文章，算是公开了这个商店的存在。

再后来，因为各种客观原因，不走寻常路的商家们白嫖的成本越来越低，我于是出于提供公益过渡的动机反而降了价，在另一个社交平台做了自荐，最后涌进来了上百号人注册。

从去年七月份至今，我一个人调用了五万多次接口，花费超过两百美金；而在还没过完的三月，整个商店的调用量超过两万次。

互联网上的任何陌生人都是不可信任的，因此，真正会在爱发电打赏的，基本上都是现实生活中认识的朋友。从接入爱发电以来，这部分的收入是 154 元。

所以我为什么可以做这个公益呢？因为单单我自己调用的应有花费，就已经足以 cover 掉渠道的一次性成本，剩下来没用完的额度，与其浪费，不如就干脆低价卖或者甚至送出去了。

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我相信很多朋友都没听过什么是 API，也对这种无聊的计算机术语不感兴趣，但这就是一种信息差。

我经常刷微信公众号的信息流，很多国内的所谓 AI 对话，打着各种免费的旗号，又或者做一个付多少钱随便用的套餐，实则就是招摇撞骗。

挣不到钱的生意，谁会干啊。

不用说我买到的边际成本有希望接近 0 的渠道，哪怕是那些以不正当方法搞额度来批发的商家，市场价也在 1-2.5 元兑一美元之间。

整个产业链从上到下，我几乎都摸了个遍。实际成本多少，能在哪里掺假，都是用什么方法得到的低价接口，我都了解。

这就是信息差。

也有很多朋友可能只是听说过有一个叫「ChatGPT」的产品，可以写作文、问问题，还能聊天，但自己去网上找到所谓的「ChatAI」聊了几句之后，发现所谓神通广大的 AI 也不过如此。

大语言模型的霸主就是开发出 GPT 的 OpenAI，而全世界能叫 GPT 的也只有 OpenAI 的产品。既然都是基于同一个产品，那为什么会有能力上的差异呢？

因为通过 API，我们能传入的信息远不止一句话这么简单。

对于现阶段的大语言模型，掌握模型的调用参数和提示词工程技巧，再配上可以方便调用 API 的客户端，可以获得完全不同的效果。

别人可以用 GPT 生成完整的数万字的论文，赚得盆满钵满；
而大多数人甚至不知道怎么让 ChatGPT 写出稍微长一些的文章。

这也是信息差。

造成信息差存在的原因有二，
其一是信息获取者不愿接触当前所需之外的新知识，对于当前看起来没有必要懂得的知识，总是敬而远之；
其二是如今互联网上存在的信息茧房，导致获取信息能力本就有差别的人可能永远无法获取到自己文化圈以外的知识。

我不吝啬把自己拥有的知识告诉别人，这不是什么高尚，可能全世界那 13% 的 ISFJ 都会这么干。

但上面的两个原因客观存在，尽管有愿意分享的人，却难有希望接收的人。

诚然这个世界上不是所有人都学习计算机专业，也不是所有人生来就有和代码与参数打交道的勇气。

但打破信息差，既需要外部力量，更需要内驱的勇气。

一个小站接下来几个月的更新计划都与打破信息差的分享有关，这篇文章就当作一个引子吧。